(4)德國。2010年，德國制定“數字德國2015的ICT 戰略”，在能源、交通、保健、教育、休閑、旅游和管理等傳統行業采用現代ICT 技術實現智能網絡化。2013年4月，德國政府提出了“工業4.0”的概念。該項目德國聯邦政府投入2億歐元，由德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部聯手資助，在德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等德國學術界和產業界的建議和推動下形成，并已上升為國家級戰略。德國IT行業協會BITKOM 于2014年初發表報告稱，大數據業務在德國發展迅速，到2016年有望達到136億歐元。2014年8月20日，德國聯邦政府內閣通過了由德國聯邦經濟和能源部、內政部、交通與數字基礎設施建設部聯合推出的《2014—2017 年數字議程》，提出在變革中推動“網絡普及”“網絡安全”“數字經濟發展”3個重要進程，希望以此打造具有國際競爭力的“數字強國”。
由此可見，大數據超越信息技術、使人們重新界定國家競爭的主戰場，重新審視政府治理水平，重新認識科學研究的新范式，重新審視產業變遷的驅動因素，重新理解投資的決策依據，重新思考公司的戰略和組織結構。
2) 國際大數據產業變革
2013年6月，美國中央情報局前雇員斯諾登揭開了“數據戰爭”的冰山一角。美國的“棱鏡計劃”事實上把所有國家、個人都納在美國國家安全局(NSA)的監控之下。參與棱鏡計劃的公司包括谷歌、雅虎、Facebook、微軟、蘋果、思科、Oracle、IBM 等科技巨頭。由此可見，在大數據時代，IT產業的強大已經成為直接決定一個大國是否成為強國的最為關鍵的因素之一。
產業需要變革，行業需要互通互融。所謂“大數據+”，就是將大數據思維嫁接到不同的產業中，推動大數據在各行各業落地。大數據不僅只關系到IT行業，而且眾多行業龍頭公司都已經意識到了大數據新思維的巨大沖擊。互聯網、金融、電信、醫療、政府等是大數據運營的重點領域。而大多數領域的大數據發展應用仍處在初級階段，在大數據應用的實踐過程中也遇到了數據資產不明、應用需求不定、平臺建設、技術路線、安全隱私問題等方面的挑戰，但是大數據應用在各領域還是做出了一些有益的探索，并取得了一定的成績。
在電信行業，一些發達國家電信運營商對大數據的利用，一方面提升服務質量，改善內部管理，包括客戶維系、精準營銷和網絡運營與管理，代表企業分別為法國電信、英國O2、NTT DoCoMo和沃達豐。法國電信開展針對用戶消費的大數據分析評估，借助大數據改善服務水平，提升用戶體驗;英國O2在英國推出了免費WiFi 服務，以積累更多的用戶，從而收集到更多的用戶數據，用在精準的媒體廣告和營銷服務方面;NTT DoCoMo通過制作精細化表格，收集用戶詳細信息，大大加強了CRM系統和知識庫，準確定位目標客戶，提高了業務辦理的成功性;沃達豐愛爾蘭公司的Tellabs“洞察力分析”服務是將通信網絡中的大數據轉化為可利用的情報。另一方面確立商業模式，創造外部收益，包括直接出售數據獲取收益，以及與第三方公司合作項目給運營商創造盈利，代表企業有AT&T、西班牙電信、Dynamic Insights、Verizon、德國電信和沃達豐。AT&T 將與用戶相關的數據出售給政府和企業以獲利;西班牙電信成立了動態洞察部門;Dynamic Insights 開展大數據業務，為客戶提供數據分析打包服務，與市場研究機構GFK進行合作，在英國、巴西推出了首款產品名為智慧足跡(Smart Steps);Verizon成立了精準營銷部門Precision Marketing Division，提供了精準營銷洞察、精準營銷、移動商務等服務，包括聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取額外價值，數據業務的盈利在其整個業務中占比非常高;德國電信和沃達豐主要嘗試通過開放API 向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據，以掌握人群出行規律，有效地與一些LBS應用服務對接。
在連鎖零售業中，英國最大的連鎖超市特易購(TESCO)已經開始運用大數據技術采集并分析其客戶行為信息數據集。特易購首先在大數據系統內給每個顧客確定一個編號，然后通過顧客的刷卡消費、填寫調查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關數據，再用計算機系統建立特定模型，對每個顧客的海量數據進行分析，得出特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求等結論，以此來制定有針對性的促銷計劃并調整商品價格。這種“有的放矢”的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。
在交通運輸方面，美國Inrix 公司和新澤西州運輸部達成合作伙伴關系。Inrix 公司通過汽車和移動電話GPS 裝置上的信號和數據，采集主干道上的車速數據，然后實時向新澤西州運輸部警示任意主干道上的路況險情，同時向司機的車載GPS裝置或移動電話發送警示提醒司機注意路況險情。這個項目現已擴展為跨州服務，覆蓋范圍包括馬里蘭州和北卡羅來納州。
在農業方面，美國天氣保險公司(Climate Corporation)可以為美國的農民提供天氣意外保險，農民朋友可以在電腦上模擬未來可能破壞農業生產的天氣，然后選擇合適的保險進行投保，這樣在未來發生災害時損失可以降低到最少。該公司通過龐大的傳感器網絡分析和預測2000 萬美國農田的氣溫、降水、土壤濕度和產量。在知曉高溫天的天數以及土壤濕度數據后，建立模型幫助其預判農民需要的天氣保險金額以及公司需要支付的保費。
在氣候方面，美國紐約州能源研究和發展管理局運用一系列的大數據技術來評估氣候變化對紐約州的影響，并為農業、公共衛生、能源和交通運輸等領域提供應對氣候變化的策略。這一應用也被引入美國疾病控制中心，正與美國其他10個州和城市一起開展“閱讀州和城市計劃”，共同研究和應對氣候變化，而大數據技術是其中一個非常重要的組成部分。
在外包領域，大數據技術也已成為信息技術行業的“下一個大事件”。目前，一些外包行業巨頭也開始進軍大數據市場，試圖瓜分這一塊大蛋糕。印度全國軟件與服務企業協會預計，印度大數據行業規模在3年內將達到12億美元，是目前規模的6倍，同時還是全球大數據行業平均增長速度的2倍。
在信息安全行業，FireEye 和Splunk這類國際企業在大數據安全方面發展迅速，他們在大數據安全方面的技術也值得國內企業借鑒。專做DLP產品的Websense 公司，他們基于數據流的分析技術十分有利于大數據的分析、挖掘。
在人與機器的圍棋大戰中，AlphaGo 擊敗李世石的事實再次展示了大數據應用產業的巨大潛力。通過大數據掌握消費習慣，摸準產業發展脈絡，提供有效供給，已成為當前產業轉型升級的方式之一。
綜上所述，數據資產可以成為任何產業的最核心競爭力。未來幾年，隨著數據中心等基礎設施建設的落地，大數據市場將進一步向軟件和服務端拓展，深度融合多個產業。對大數據的價值挖掘也將進入快速發展期，為不同行業的需求提供差異化的服務。
3) 中國大數據發展態勢
(1)中國政府促進大數據發展的措施
隨著信息技術的高速發展，世界范圍內各行各業都在進行信息化變革，幾乎每個行業都在努力發現和利用大數據的價值。為了充分利用大數據帶來的機遇，同時有效應對大數據帶來的挑戰，中國產業界、科技界和政府部門也在積極布局、制定戰略規劃。
2012年8月，國務院制定了促進信息消費擴大內需的文件，推動商業企業加快信息基礎設施演進升級，增強信息產品供給能力，形成行業聯盟，制定行業標準，構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。同時，構建大數據研究平臺，整合創新資源，實施“專項計劃”，突破關鍵技術。工業和信息化部為鼓勵和推進大數據產業發展也制定了3大措施：一是在已通過促進信息消費擴大內需的意見、軟件和信息技術服務業“十二五”規劃等政策規劃中，對大數據發展進行了部署;二是推動全國信息技術標準化技術委員會開展了大數據標準化的需求分析、標準體系框架研究及相關標準研制工作，并向相關國際標準化組織提交了大數據研究提案;三是利用項目資金等手段進行了前沿部署，支持關鍵技術產品的研發和產業化。
2015年8月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱為《綱要》)，這是指導中國大數據發展的國家頂層設計和總體部署。《綱要》明確指出了大數據的重要意義，大數據成為推動經濟轉型發展的新動力、重塑國家競爭優勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。《綱要》清晰地提出了大數據發展的主要任務：加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。《綱要》還提出了組織、法規、市場、標準、財政、人才、國際交流等幾方面的政策機制要求。《綱要》的出臺，進一步凸顯大數據在提升政府治理能力、推動經濟轉型升級中的關鍵作用。“數據興國”和“數據治國”已上升為國家戰略，將成為中國今后相當長時期的國策。未來，大數據將在穩增長、促改革、調結構、惠民生中發揮越來越重要的作用。
(2)大數據基礎研究列為中國戰略研究主題
2012 年，國家重點基礎研究發展計劃(973 計劃)專家顧問組在前期項目部署的基礎上，將大數據基礎研究列為信息科學領域4個戰略研究主題之一。2013年，973計劃將“面向網絡信息空間大數據計算的基礎研究”列為指南的重要支持方向。2014 年，科技部基礎研究司在北京組織召開“大數據科學問題”研討會，邀請有關專家圍繞973計劃大數據研究布局、中國大數據發展戰略、國外大數據研究框架與重點、大數據研究關鍵科學問題、重要研究內容和組織實施路線圖等展開研討，并對數據挖掘與管理、深度學習、大數據智能、大數據與其他學科的交叉等進行了深入交流。大數據對國家科技、經濟、社會發展意義重大，應加強頂層設計，研究制定大數據研究的戰略布局和實施路線圖，推動學科交叉，拓展并提升我國大數據科學的研究能力和應用水平。
近兩年，國家重點基礎研究和高技術發展計劃大力支持大數據重大建設項目，由北京航空航天大學承擔的“網絡信息空間大數據計算理論”、中國科學院計算技術研究所承擔的“網絡大數據計算的基礎理論及其應用研究”、清華大學承擔的“面向城市管理的三元空間大數據計算理論與方法”“大數據群體計算的基礎理論與關鍵技術”、上海交通大學承擔的“城市大數據三元空間協同計算理論與方法”、山東大學承擔的“城市大數據計算理論和方法”等項目獲得973計劃支持。由上海交通大學承擔的“面向大數據的內存計算關鍵技術與系統”、電子科技大學承擔的“初等數學問題求解關鍵技術及系統”、科大訊飛承擔的“基于大數據的類人智能關鍵技術與系統”、國網上海電力公司承擔的“智能配用電大數據應用關鍵技術”、哈爾濱工業大學承擔的“生物大數據開發與利用關鍵技術研究”、中山大學腫瘤防治中心承擔的“常見惡性腫瘤大數據處理分析與應用研究”等項目獲得國家高技術研究發展計劃(863 計劃)支持。2014 年獲批的國家自然科學基金立項項目，“項目主題詞”含“大數據”共144條，其中200萬以上經費的項目有18個。
2016年，國家發改委正式印發《關于組織實施促進大數據發展重大工程的通知》(以下簡稱《通知》)。《通知》稱，將重點支持大數據示范應用、共享開放、基礎設施統籌發展，以及數據要素流通。同時將擇優推薦項目進入國家重大建設項目庫審核區，并根據資金總體情況予以支持。國家重點支持的項目，包括社會治理大數據應用、公共服務大數據應用，以及產業發展大數據應用、創業創新大數據應用等。《通知》還提到，將組織大數據開放計劃，開展大數據全民創新競賽。建立統一的公共數據共享開放平臺體系，以及整合分散的政務數據中心，并首次提到了探索構建國家數據中心體系開展綠色數據中心試點。同時，在最受業界關注的大數據交易方面，《通知》也提到，將重點支持數據要素流通，建立完善國家大數據標準體系，依托已建的大數據交易所，探索建立大數據交易平臺，提供豐富的數據產品、交易模式等方面的規范制度[5]。
(3)中國大數據產業強勢增長
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