開車會成為窮人的標志嗎閱讀題附答案

2024-10-01 閱讀答案

　　在狄更斯的《匹克威克外傳》風行英倫之時，如果說將來富人多是瘦子，窮人多是胖子，誰都會覺得是異想天開。如今呢，在發達國家，窮人的肥胖癥最為嚴重。走進富人區，則苗條的人明顯多起來。可見，未來往往在我們的想象之外。那么，在現今這個開法拉利炫富的時代，如果說日后開車的多是窮人，富人反而很少開車出行這種預言，是否會像貧富的胖瘦一樣兌現呢？

　　《經濟學人》曾提綱挈領地展望了汽車的前程：目前地球上有十億多輛汽車。僅2012一年，就增加了6000余萬輛新車。預計到2020年，世界汽車擁有量可能翻一番。毫無疑問，汽車，是世界經濟的命脈。

　　不過，未來汽車擁有量的增長，將主要集中在發展中國家。發達國家的汽車擁有量已經到頂，甚至有可能下降。從總體上看，發達國家的汽車旅行里程在2004年觸頂，自2007年經濟危機前開始下降。

　　根據對人口社會學的初步分析，我們能夠推斷出這些現象是一個長期的趨勢，而非一時經濟波動所造成的短期失常。在發達國家，嬰兒潮一代的前鋒，即1945年出生的人，大部分都開車的。如今開車的退休老人比任何時代都多。六十幾歲的英國人中，79%有駕照。美國6064歲這個年齡層的人中，90%以上開車。這比任何年齡段的比例都高，這代人是最癡迷汽車的一代。他們年輕時，汽車象征著自由、財富、美國夢，汽車難以和他們的生命分開。然而，他們恰恰是正在退場的一代。

　　新一代的年輕人考駕照的年齡普遍偏晚。駕照拿得晚的人，一般開車比較少。英國一項研究顯示，快三十歲時領到駕照的，比起年輕十歲就開始開車的人來，開車要少30%。在德國，年輕的有車家庭在增加，但開車的卻少了。大家買了車，但越來越多的時間是放在那里，偶然才用。20012009年間，美國1834歲年齡段年收入7萬美元以上的階層，公交使用增長了100%。當然，網絡的流行，也使許多開車出行成為不必要。在英國，六分之一的零售是在網上進行，美國也達到了二十分之一。有研究表明，美國1834歲這個年齡段以網絡代替汽車的比例比任何年齡段都高。年輕人越來越把汽車當成日常工具，而不是什么美國夢的象征，不是非追不可的時髦。

　　另一個潮流，則是城市化。在發展中國家，城市中剛富起來的中高產階層是汽車的主要消費者。在發達國家，農村地區最依賴汽車，城市則更靠公交、自行車或步行。據估計，在發達國家，城市人口的比例，將從2010年的77%上升到2050年的86%。這意味著，將把接近10%的發達國家人口從對汽車的依賴中解放出來。

　　特別需要注意的是，21世紀發達國家的城市化，和20世紀不同。汽車在20世紀的城市化中扮演了核心的角色。戰后的美國，其城市的發展圍繞著汽車來演繹，城市化變成了郊區化的鋪張發展，中高產階層移居郊外；市區空洞化，成為貧困、高犯罪率和破敗的學區，形成難以根治的城市病。為汽車服務的高速公路，則成為基礎設施的骨干，使白領階層得以在郊區的睡城和都市的辦公室之間每日遠距離通勤，最終導致公路不堪重負，嚴重擁堵。這使郊外中高產階層的生活質量大打折扣。

　　面臨這些挑戰，歐洲城市首先開始了去汽車化的進程。哥本哈根等城市，大力擴張自行車道，強化公交體系，同時減少停車位，增加停車費。倫敦等城市以不同的形式征收擁堵費。美國也在討論類似的計劃。這次美國房市崩解后的復蘇，清晰地顯示了郊區化的沒落和城市的復興。

　　有觀察家指出，有錢人開始返回城市。他們對開車感到厭煩，希望在工作地點附近居住。如果這樣的潮流看漲，那么城里的高房價就可能把窮人擠走，而富人少開車、窮人離不開車的現象，就不再是天方夜譚了。

　　1.關于發達國家汽車擁有量已經到頂這種說法的依據，下列表述不正確的一項是（3分）（）

　　A．開車的老年人的人數比例在一些發達國家是最高的，但是，這個時代的主體卻并不是老年人。

　　B．在發達國家，最依賴汽車的是農村，而城市化的發展使得城市人口正在增加，將會讓發達國家的人口越來越從對汽車的依賴中解放出來。

　　C．在發達國家，汽車消費是最大開支之一，但經濟危機導致這些國家的汽車擁有量已經到頂，甚至可能下降。

　　D．公共交通的發達和網絡的流行使得新一代只是在較少的時間里才偶爾用一用汽車。

　　答案：C【解析】原文第三段有這樣的闡述不過，未來汽車擁有量的增長，將主要集中在發展中國家。發達國家的汽車擁有量已經到頂，甚至有可能下降。

　　2.下列理解和分析，不符合原文意思的一項是（3分）（）

　　A．汽車曾經在城市化中起到了非常重要的作用，但是，隨著時代的變化，汽車的優勢越來越受到各種因素的限制，這在美國體現得尤其典型。

　　B．剛剛過去的這一年里，全世界增加了6000余萬輛新車，這個龐大的消費群體主要集中在發展中國家。

　　C．現階段，由于發展中國家和發達國家的汽車消費主體不同，城市化的進程加快使得這兩種國家對汽車的依賴程度剛好出現相反的趨勢。