1、引言
本文第二部分討論個性化參數(shù)及其在E-learning教學(xué)系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用，第三部分討論目前自適應(yīng)E-learning系統(tǒng)及其提供個性化策略功能的狀況。第四部分重點探討了兩層的通過構(gòu)建個性化策略創(chuàng)建不同的學(xué)習(xí)情境方法。第五部分總結(jié)該方法的特點。
2、個性化參數(shù)
個性化參數(shù)是創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)情境的基本要素，本節(jié)將討論E-learning領(lǐng)域中常用的15種個性化參數(shù)及其參數(shù)值。⑴學(xué)習(xí)者知識水平為學(xué)習(xí)者呈現(xiàn)學(xué)習(xí)資源或設(shè)計學(xué)習(xí)過程時，需要考慮學(xué)習(xí)者的知識背景。⑵學(xué)習(xí)目的需要根據(jù)學(xué)習(xí)者想要獲得的最終學(xué)習(xí)目的為學(xué)習(xí)者制定學(xué)習(xí)計劃，提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源。⑶媒體偏好為不同媒體偏好的學(xué)習(xí)者提供不同的資源呈現(xiàn)形式。⑷語言習(xí)慣根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的語言偏好以不同語言呈現(xiàn)學(xué)習(xí)資源。⑸Kolb學(xué)習(xí)循環(huán)理論Kolb于1984年提出經(jīng)驗學(xué)習(xí)模式亦即經(jīng)驗學(xué)習(xí)圈理論(experientiallearning)。他認(rèn)為經(jīng)驗學(xué)習(xí)過程是由四個適應(yīng)性學(xué)習(xí)階段構(gòu)成的環(huán)形結(jié)構(gòu)，即具有經(jīng)驗、反復(fù)觀察、抽象概括和積極實踐。⑹Honey-Mumford學(xué)習(xí)風(fēng)格[1]類似KOLB學(xué)習(xí)模型，Honey和Mumford于1986年提出學(xué)習(xí)者的四種學(xué)習(xí)風(fēng)格，即積極主動型、反思型、理論型及實踐型。⑺Felder-silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格[2]Felder和silverman于1988年認(rèn)為學(xué)習(xí)者在獲取和處理學(xué)習(xí)資源所采用的方法通常表現(xiàn)出四維空間的學(xué)習(xí)風(fēng)格。⑻LaGaranderie學(xué)習(xí)風(fēng)格[3]LaGaranderie于1993年提出基于心理學(xué)研究的六種學(xué)習(xí)風(fēng)格。⑼參與度學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)活動過程中通過監(jiān)控學(xué)習(xí)者對于小組的動態(tài)關(guān)注情況從而判斷其學(xué)習(xí)需求。⑽任務(wù)進(jìn)度通過觀察和搜集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度，每次學(xué)習(xí)活動的任務(wù)完成量判斷其學(xué)習(xí)需求。⑾等待回復(fù)在學(xué)習(xí)過程中，當(dāng)經(jīng)過一定時間后學(xué)習(xí)者沒有按下學(xué)習(xí)完成度按鈕（如“完成”、“沒完成”、“不確定”）或系統(tǒng)沒有給學(xué)習(xí)者回復(fù)學(xué)習(xí)效果時。⑿誘導(dǎo)程度[4]Keller于1983年提出ARCS模型，認(rèn)為誘因由四個因素組成。⒀導(dǎo)航偏好根據(jù)學(xué)習(xí)者瀏覽學(xué)習(xí)資源的偏好制定深度優(yōu)先或廣度優(yōu)先的導(dǎo)航機(jī)制。⒁認(rèn)知特質(zhì)[5]Kinshuk和Lin于2004年提出認(rèn)知特質(zhì)模型，該模型由四種認(rèn)知特質(zhì)組成，即方法記憶能力，直覺推理能力，信息處理能力，關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)技巧。⒂教學(xué)方法[6]Essalmi等人于2007年提出一種基于個性化參數(shù)的教學(xué)方法，并定義三種教學(xué)方法，目標(biāo)教學(xué)方法，競爭教學(xué)法，協(xié)作學(xué)習(xí)法。
3、個性化自適應(yīng)E-learning系統(tǒng)及其使用個性化策略的狀況
根據(jù)個性化參數(shù)把自適應(yīng)E-learning系統(tǒng)分類如表1所示。上表可知，使用最多的個性化參數(shù)為“學(xué)習(xí)者知識水平”“、媒體偏好”“、學(xué)習(xí)目標(biāo)”。另外，越來越多的研究偏向結(jié)合多種參數(shù)制定出某種個性化策略。
4、個性化教學(xué)策略的定義及其應(yīng)用
在個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，往往通過合并個性化參數(shù)構(gòu)建個性化策略。實際上，如果我們考慮從15種參數(shù)中選擇10種進(jìn)行合并，那么其合并的組合方式可達(dá)到種，其中，Ci15表示從15種參數(shù)中選擇的參數(shù)i的`子集。為了解決該問題，本文提出兩層的個性化策略機(jī)制。
4.1第二層E-learning個性化學(xué)習(xí)
ELP2為教學(xué)者提供不同的基于學(xué)習(xí)情境的個性化教學(xué)策略。例如，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)使用MicrosoftWord該學(xué)習(xí)過程中可根據(jù)“學(xué)習(xí)者知識水平”建立相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略。圖1中，教學(xué)者首先為具體的課程選擇個性化參數(shù)子集，通過合并各參數(shù)，并根據(jù)參數(shù)的值制定其學(xué)習(xí)內(nèi)容。該過程稱為個性化學(xué)習(xí)策略的建立。
4.2第一層E-learning個性化學(xué)習(xí)
EPL1主要為EPL2建立的個性化學(xué)習(xí)策略的應(yīng)用結(jié)合EPL1+EPL2的目的是能夠靈活地構(gòu)建并應(yīng)用個性化策略，通過在構(gòu)建個性化策略過程中選擇參數(shù)子集，并以值集合的形式進(jìn)行存儲，在選擇多個參數(shù)時，需要對其進(jìn)行合并，下面利用數(shù)學(xué)方法以語義變量的形式定義其個性化參數(shù)的合并情況。個性化策略的建立的過程為：選取個性化參數(shù)SPP，再合并個性化參數(shù)CPP，并運用該策略構(gòu)建學(xué)習(xí)情境LS，其中，SPP和CPP構(gòu)成EPL2。其中，SPP表示學(xué)習(xí)情境集合（SLS）中的學(xué)習(xí)情境LS與個性化參數(shù)PP的子集SubSP的關(guān)聯(lián)方法。即如何選擇個性化參數(shù)的過程，如公式1和圖4所示：假設(shè)LS為包含各學(xué)習(xí)目標(biāo)內(nèi)容（LO）的一棵樹，則CPP表示為LS當(dāng)中的LO選取的參數(shù)值及其該情境構(gòu)建的適合程度A。其中，A表示衡量該LO是否適合已選參數(shù)值體現(xiàn)的學(xué)習(xí)者的特征，即學(xué)習(xí)情境與學(xué)習(xí)者狀況是否相符。SPP和CPP為兩層個性化學(xué)習(xí)策略的理論基礎(chǔ)，尤其為個性化參數(shù)的結(jié)合使用起到重要作用。
5、EPL1+EPL2機(jī)制
個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常根據(jù)預(yù)定義的個性化參數(shù)子集確定學(xué)習(xí)者特征，并以此提供重要功能，這些功能的結(jié)合能夠構(gòu)建出新的個性化策略。本文利用WEB服務(wù)技術(shù)集成各個性化教學(xué)系統(tǒng)的功能，能有效解決多應(yīng)用之間的交互問題。下面用圖6描述該兩層機(jī)制。其中，ELP1包含：⑴構(gòu)建和重用學(xué)習(xí)情境服務(wù)SSRLSSSRLS允許設(shè)計學(xué)習(xí)情境的教學(xué)者定義學(xué)習(xí)情境的結(jié)構(gòu)，并依據(jù)此為學(xué)習(xí)者選取及呈現(xiàn)適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)內(nèi)容。此外，學(xué)習(xí)情境可以章節(jié)、小結(jié)及教學(xué)活動等樹狀形式呈現(xiàn)。⑵確定學(xué)習(xí)者特征服務(wù)SDLCSDLC的功能是當(dāng)學(xué)習(xí)者的特征與個性化參數(shù)相關(guān)時，通過關(guān)聯(lián)所有服務(wù)搜集并確定學(xué)習(xí)者特征。⑶獲取個性化策略服務(wù)SAPSSAPS允許應(yīng)用第一層中通過結(jié)合學(xué)習(xí)者概況和學(xué)習(xí)情境制定的個性化策略。⑷學(xué)習(xí)者導(dǎo)航支持服務(wù)SLNSSLNS以適應(yīng)性導(dǎo)航支持的形式描述學(xué)習(xí)內(nèi)容。
6、總結(jié)
基于某種固定的個性化策略無法創(chuàng)建出合理的個性化學(xué)習(xí)情境，并且，個性化策略往往依賴于個性化參數(shù)。當(dāng)不同的教學(xué)者、學(xué)習(xí)者提出個性化需求后，個性化研究人員需要定義出構(gòu)建個性化策略并創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)情境的方法。本文提出基于EPL1+EPL2的兩層學(xué)習(xí)情境創(chuàng)建方法。第一層(EPL1)為個性化策略的應(yīng)用，第二層(EPL2)為個性化策略的具體構(gòu)建過程。EPL1通過利用個性化策略創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)情境。EPL1+EPL2的結(jié)合則實現(xiàn)了可以通過構(gòu)建個性化策略為學(xué)習(xí)者提供合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，同時，個性化研究人員可定義滿足個性化需求的個性化策略。
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