用戶畫像崗位職責

　　在現實社會中，很多場合都離不了崗位職責，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質量。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編為大家收集的用戶畫像崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

用戶畫像崗位職責1

　　崗位職責：

　　1、負責大數據可視化產品開發，參與設計數據統計分析平臺，定期監測業務數據并提供相關數據支持；

　　2、用戶數據分析：參與數據產品的設計與開發，對用戶行為數據進行數據挖掘和用戶畫像，挖掘并分析用戶行為和個性化需求，為產品和運營提供更精準的目標用戶；

　　3、運營數據分析：優化前端數據展示的性能，負責各業務的運營數據監測與分析，進行數據異常和波動診斷的數據分析和預警工作；

　　4、專題分析：根據業務部門需求，充分利用現有數據資源，進行數據提取、整理和挖掘，建立合適的分析模型對業務問題進行分析；

　　5、與后端工程師協作，高效完成產品的'數據交互、動態信息展現。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，碩士優先，數學、信息技術，經濟學相關專業；

　　2、至少3年以上互聯網行業數據分析經驗；

　　3、精通多種前端技術，包括html/css/javascriptde。js等，熟練掌握多種前端開發框架與語言；

　　4、熟練數據可視化庫，jquery、d3、echarts、tableau、processing等可視化工具及算法庫，有過dashboard，大屏，數據展示各種開發經驗；

　　5、精通sql數據查詢語言，熟練掌握至少一種腳本語（python/shell/perl/php）；

　　6、較強的數學、統計和計算機知識，熟悉相關、回歸、聚類分析、主成分分析等統計方法思想并可以在實踐中應用。

　　任職要求：

　　1、計算機或相關專業，本科及以上學歷，兩年及以上實際開發或實習經驗；

　　2、熟悉常用數據結構，有豐富的項目架構經驗和優秀的`分析解決實際問題的能力。

　　崗位職責

　　1、負責對互聯網及移動互聯網環境下的復雜問題進行數據建模并用數學方法解決；

　　2、負責或參與互聯網網頁抓取/搜索/廣告相關的算法研發工作；

　　3、使用數據挖掘（分類/classification，聚類/clustering，協同過濾/collaborative filtering）的算法，與架構工程師一起優化算法效果和性能。

　　4、海量數據中，對用戶進行畫像，挖掘有價值的信息。

　　崗位職責

　　1、負責公司用戶標簽挖掘與畫像體系構建與優化；

　　2、負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用，如人群定向、lookalike人群擴散、數據分析等。

　　崗位要求

　　1、本科以上學歷，熟練掌握數據挖掘、機器學習的基礎理論和方法，一年以上用戶畫像相關研究經驗；

　　2、熟練掌握至少一種編程語言：java/c++/scala/python/r，以及腳本語言shell命令；

　　3、掌握開源軟件hadoop，hive，storm，kafka，hbase其中至少1種；

　　4、掌握分布式計算框架經驗map/reduce，熟悉spark ml開發優先；

　　5、熟悉常用機器學習和數據挖掘算法及應用實踐，如：lr，xgboost，決策樹、聚類、神經網絡等算法；

　　6、參與過用戶畫像建模、用戶畫像系統或dmp 系統的開發工作優先；

　　7、優秀的'協作力、推動力、以及分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情。

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