量學(又名測地學)涉及人類生存空間,及通過把空間區域列入統計(列入卡片索引),測設定線和監控來對此進行測定。下面是小編整理的測量實習心得體會，希望大家喜歡!
【1】測量實習心得體會
令人難忘的兩個周的測量實習終于結束了，在這兩個周里，我學會了很多東西，懂得了很多道理。
首先，我基本掌握了課堂所學的測量學知識，知道如何正確使用水準儀、經緯儀、全站儀測量距離、角度、高差等,還有學會了施工放樣及地形圖的繪制方法。測量學是研究地球的形狀和大小以及確定地面(包含空中、地下和海底)點位的科學。既然是要測量就離不開實踐。實踐是對測量學知識的最好檢驗，只憑在課堂上的聽課，我并沒有掌握很多具體知識，尤其是對儀器的使用更是一塌糊涂。當第一天開始測量的時候，我的心里還一陣陣的發愁：該如何把任務進行下去。當動手的時候，發現其實并不難，聽別人一說或者翻閱一下課本，然后自己動手操作一遍，就基本掌握了方法。要想提高效率和測量精度，還要經常練習，這樣才能做到舉一反三。
其次我懂得了做任何事情都要認真細致，不能有絲毫的馬虎，特別是在使用水準儀，經緯儀這樣精密的儀器時，更要做到精益求精。因為稍有差錯就可能導致數據的偏差很大，更會導致以后其它量的測量出錯，最終導致數據計算的錯誤，比如我們剛開始測量角度時，一個基準點沒有瞄準，導致一個角度偏小，然后角度的閉合差也不符合要求，經過校驗，才發現問題出在哪兒。
我還學會了吃苦耐勞，學會了艱苦奮斗的作風。實習期間恰好是入夏時節，西安的溫度很高，對于露天作業的我們是一個不小的挑戰，我們改掉以往睡懶覺的習慣，早上六點多就起來，7點左右就開始測量，因為中午的太陽實在太厲害了，我們下午3--4點開始工作，一直到晚上天黑無法看清為止。因為測量地點距離在東區，遠離我們這邊的宿舍，所以我們晚上基本都在樹蕙園吃飯，同時發現那里的飯菜不錯，每天都吃得很香。一次測量實習要完整的做完，單靠一個人的力量和思考是遠遠不夠的，只有小組的合作和團結才能讓實習快速而高效的完成。我們每個組員都學到知識而且會實際操作，而不是搶時間，趕進度，草草了事收工。我們深知搞工程這一行，需要的就是細心，做事嚴謹。
通過這次實習我自己還總結出一些測量時應該注意的事項。(1)標尺要立直，盡量避免晃動，有晃動時，應該選擇數據最小的時候進行讀取。在讀數前一定將水準儀視野的水準氣泡調平(兩側的線重合)，否則造成的誤差會很大。(2)當用經緯儀測量角度時，如果目標較小，最好使單線與目標重合，如果目標有一定寬度，可以用雙絲夾住目標。(3)在測量時候一定要小心，因為稍微碰了一下儀器，就要重新調整對中水平，否則就會導致數據錯誤，也可能導致儀器的損壞。(4)在讀取數據時，每位成員都要細心，既要看得準，還要果斷，不能猶豫不決，任何一個錯誤都有可能導致最終的成果的報廢。
我很珍惜學校為我們安排測量實習，更深刻的體會了測量工作的艱辛以及實物與圖紙之間那種密切的關系，真是沒有藍圖什么也干不成。總之，雖然覺得累，還是要謝謝學校在為促進學生實踐能力所安排的這段實習，我將永遠珍惜這段經歷，同時這段實習生活也是我一生中難忘的。
【2】測量實習心得體會
《攝影測量學》是測繪工程專業重要的專業課程。按照培養目標和教學大綱的要求，本課程進行了一周的課程實習。旨在通過本次課程實習來加深對攝影測量學的基礎理論、測量原理及方法的理解和掌握程度，切實提高同學們的實踐技能。并達到將所學的各章節知識融會貫通，基本能夠綜合運用已學知識來解決一些實際問題的目的。要求每位同學在實習老師的指導下能獨立完成各項實習內容，尤其應熟練操作各種攝影測量儀器，掌握解析攝影測量的全過程，了解數字攝影測量的主要內容及發展趨勢。
本次實習院領導予以足夠的重視和精心的安排，老師調節好各個方面的關系，給我創造最好的實習環境。在第一天的實習動員會上，趙老師就本次實習的意義、要求實習注意事項等方面作了明確的闡述，同時，也就本次實習內容和實習步驟作了說明。在其后的實習過程中，學生實習目的明確、主動積極、不怕吃苦、勇于承擔重任，這些現象說明本次實習動員會起到了很好的效果，是順利完成實習的基礎。隨著攝影測量與遙感技術蓬勃發展，同學們對攝影測量學產生了濃厚的學習興趣，激發他們的學習熱情，紛紛表示要好好珍惜這次難得實習機會，盡量學到更多得有用東西，充分感受測繪科技發展帶來的革命性的變革，為今后走上工作崗位奠定堅實基礎。通過本次實習，我們更加認識到攝影測量學要有扎實的理論知識和熟練的軟件操作能力。
為使學生明確本次實習的總體任務及每一實習項目具體的作業程序、作業方法，指導教師在各項實習內容開展之前進行集中講解，做到任務明確、過程清晰;實習過程中，分組指導和定期集中討論相結合，啟發學生解決作業中出現的實際問題。本次實習不僅使學生理論知識得到鞏固、操作能力得到加強，同時也使學生運用知識的能力得到提高。
在實習過程中不免出現些錯誤和困難，但是我們都沒有因此而放棄。我個人覺得在實習過程中細心是非常必要的，例如在選擇同名點時，一不小心就有可能將同名像點找錯。還有在影像匹配后編輯時，如果我們不細心，在沒有保存我們成果的情況下就關閉了窗口，我們的成果就會因我們的粗心大意而失去。所以我認為養成一個細心嚴謹的態度是非常必要的，這將減少一些不必要的錯誤和損失。其實，我覺得本次實習沒有什么特別困難的地方，只要大家能夠做到認真細心，我們的實習就會很順利。
本次實習讓我深深體會到，理論指導實踐這一真理。在本次實習中，我發現我們要做的工作其實很簡單，只要點擊有關的按鈕，計算機就自動幫我們完成要做的工作了。但是，如果我們沒有扎實的基礎知識，就無法正常并順利地操作計算機去完成我們要的指令操作。當我們再次遇到類似的問題時就無法解決了。對于我們來說，如果只有理論知識，而實踐操作為零，那也只是紙上談兵;但是指揮操作，不懂理論知識，那也不能獨立完成工作。所以，我們要好好學習理論知識，這樣才能指導實踐，加強我們的動手能力。將來畢業了，才能是個合格的測繪工作人員。
時間飛逝，五天的實習就這樣結束了。雖然只有五天的實習，我從中學到了許多在課堂中無法學會的指示，理解了許多在課堂上無法理解的知識。很珍惜這五天的實習，讓我更加清晰的認識了攝影測量學這門學科，進一步了解了相關軟件的操作和使用，鍛煉了我的動手能力。最后，很感謝老師給我們提供的實習機會，每天不辭辛苦的陪伴著我們，給我們技術上的指導，生活上的管理。雖然，本次實習在學校機房，但依然當不住寒冬的侵襲，老師這樣陪伴著我們，讓我很感動。我知道只有優秀的實習報告與成果才能回報老師的辛欣工作，與默默付出。我相信，我的實習總結會讓老師得到安慰，覺得一些付出都是值得的了。在今后的工作和學習中，這次實習會給我源源不絕的動力和力量，我相信我會更加自信的面對今后的生活和工作，更加努力的學習和工作。
【3】測量實習心得體會
本學期的最后一周，我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質和相互關系的一門信息科學與技術。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。
通過實習將課堂理論與實踐相結合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加強攝影測量學的基本技能訓練，培養學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數字攝影測量工作站，了解數字攝影測量的內定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數字影像分割程序，使學生掌握數字攝影測量基本方法與實現，為今后從事有關應用遙感立體影像和數字攝影測量打下堅實基礎。
我們本周實習的是數字攝影測量工作站的操作，數字攝影測量系統是基于數字影像與攝影測量的基本原理，應用計算機技術、數字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝對象用數字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數字產品和目視化產品。數字攝影測量系統是攝影測量自動化的必然產物。數字攝影測量系統為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業流程解決方案，大大改變了我國傳統的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據具體情況靈活選擇作業方式，提高了行業的生產效率。它不僅是制作各種比例尺的4D 測繪產品的強有力的工具，也為虛擬現實和GIS 提供了基礎數據，是3S 集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。
本次實習是采用VirtuoZo數字攝影測量系統(教學版)，實習目的：了解數字攝影測 量系統，掌握操作過程。實習主要內容：
1.數據準備，包括攝影比例尺、相機內方位元素、航高、航帶數、像片排列、 控制點分布等;
2. 建立測區、設置測區參數;
3. 建立模型、設置模型參數;
4. 模型定向，包括內定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測區、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數、建立相機參數文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數、模型影象內定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過本次實習使學生掌握攝影測量的內涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯系，解決實際生產中的問題。 在完成以上的內容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區域，計算每個區域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區域灰度平均值進行比較，差值最小的區域與該像素最為接近，該像素分配給對應區域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區域的灰度平均值，重復上述比較。
K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區域灰度平均值就重新計算一次，經過多次迭代，使區域灰度平均值趨于穩定。
K平均區域分割算法步驟：
(1)任意選擇K個初始區域，計算每個區域的灰度平均值。
(2)使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給K類區域;
(3)用步驟(2)分類結果，重新計算各區域灰度平均值，并以此作為新的區域均值;
(4)比較兩次區域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩定，終止算法;否則返回步驟(2)。
參數設定：圖像初始分割區域數 K=2*2，兩次區域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫與調試圖像K平均區域分割程序，輸入圖像名：‘eight.tif’。
完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時間，但我學到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學，把平時所學到的理論知識更加真實的呈現在我面前，希望以后還會有這樣的實習。