當我們經過反思，有了新的啟發時，寫心得體會是一個不錯的選擇，這么做能夠提升我們的書面表達能力。那么寫心得體會要注意的內容有什么呢？下面是小編收集整理的供應鏈管理心得體會，僅供參考，歡迎大家閱讀。
供應鏈管理心得體會1
通過近期兩周的供應鏈管理課程學習，我對供應鏈鏈條的整合、供應鏈的工作方式以及供應鏈的結構與創新等層面的理論知識有了更為深刻的感受。
其中有一點，也是整個供應鏈流程最為核心、起決定性作用的部分，Push-Pull模型策略的選擇，兩種模型從一定程度上直接決定了企業的生產運營成本以及可盈利空間，也長期關系著市場競爭力與企業存亡;從歷史發展的角度來看，供應鏈模型在任何的市場交易活動中都無不存在，而我們也可以看到Push模型在很大程度上長期占據了領導地位，從古時候起沿街吆喝著賣燒餅到如今的自動化燒餅生產、預定、銷售等等，無不存在著Push模型的蹤影，所以push模型本身有它不可替代的優點：有計劃的為一個目標需求量提供平均成本最低、最有效率的產出，而且可以用現貨品的實時提供把握商機創造利潤，但在市場活動不斷變化的過程中，Push模型的缺點也越來越嚴重，在當市場需求不如預期而未能銷貨時，推的越多，庫存積壓的風險就越大，以至于某種程度上甚至可以顛覆企業。
自然的Pull模型成了繼Push模型之后的一個亮點，它通過消費者導向或需求導向由消費者購買產品后，經由銷售時點情報的數據收集，啟動供應鏈零售店經由EDI向物流中心產生自動補貨要求。物流中心經由EDI向制造商產生自動補貨要求，制造商再快速自動或生產，并經由EDI事先寄貨通知給零售店，物流中心采取跨庫作業，減少入庫時間，以使貨物很快送達零售店。當然這樣做，為顧客提供量身訂制的產品與服務，使它快速適應市場化發展，大大的提高了企業競爭力;但是這樣的響應客制化需求的.成本也非常高，從一定程度上來說，很大的延緩了商品面向市場的時機，對企業來說也是很大的一種風險。自然的，我們可以看到目前市場的真實案例，比如：小米盒子、小米手機、樂視盒子等等，都采用了饑餓營銷的策略，我們可以歸結為采用了Pull模型策略，雖然不全是，在實際的購買活動中，大大的降低了消費者的預期，最終也導致了不少消費者選擇放棄，我本人就是一個案例，在無耐的等了一個月，還是無所獲的情況下，寧可花高價錢購買其他品牌類型的機器，我想這并不是個例。
所以通過以上陳述，我們可以很清晰的看到，單靠某一種模型策略，無法適應也無法長期應對市場的變化、發展，何談企業做大做強;所以，在市場營銷的過程中，不同類型的企業、公司等，根據自身公司的特性，在不同的領域采用了Push-Pull相結合的策略，自然的，衍生出了不少這方面的智能化系統，諸如：中國電信的IP決策支持系統、沃爾瑪的客戶需求分析系統。當然，智能化系統未必能夠智能，只是我們能夠在決策的過程中，分析與參考，但在通常的情況下，誤差一般不會很大，企業可適當的規避風險。另外，在針對模型級別的選擇之下，我們甚至可以針對企業不同的產品特征進行二級、甚至是三級的PushPull模型的選擇，從一定程度上，也同樣會減少企業的市場成本與風險。關于PushPull模型的選擇，在大數據的領域中，無法脫離企業的業務與產品數據，也不可能靠拍腦袋來進行預測，所以一方面結合智能分析與預測系統，另一方面也要進行人工干預，以確定PushPull的臨界區域，相信在不斷的分析、運作、調整、優化之后，企業的發展應該能夠大大的提高!
供應鏈管理心得體會2
在啤酒游戲中，我扮演的是零售商的角色。此角色在整個游戲流程中最為輕松。只需要填寫訂單和零售商情況總表。雖處于供應鏈的末端，確實需求的拉動源頭。
游戲進行到第三周，我開始加進貨。沒有太確鑿的依據，只是憑著猜測和敏銳的直覺。因為看到身邊的同學都進貨量很少，我猜測如果不突然增大需求的話，很難體現戲劇性的效果。素有涉獵眾商人的發家史，這陽的實例并不鮮見。到第五周的.時候，我的預測果然應驗。市場需求突然增長一倍，翻至8箱。此時，我的利潤和其他零售商已經明顯拉開距離。身旁的同學贊許我的前瞻性，我開始有點得意。并且樂觀的預計市場需求再將來還會再漲。于是又加大了訂貨量，猛增至12箱。
第七周的時候，老師告訴我們因為有一首流行歌曲涉及到了情人啤酒，所以情人啤酒的市場需求大大增加。我自是沾沾自喜。身旁的同學卻悔不當初，與時紛紛加大訂貨量。而我卻在一念間突然想到一位被稱為創業導師的財經名人說的大熱必死。又開始慎重思量起來。聽聞這個好消息，眾零售商紛紛加大訂貨量，很可能會超出供應商的生產計劃而導致供貨不足。而一首流行歌曲促成的熱門，時間必然有限。萬一庫存積壓，還累及自身故我反常的未加大訂貨量，反而減至10箱。
連續過了幾周，市場需求依然沒有出現先前樂觀預測的大幅增長。過多的庫存產生的不小的庫存成本已經對我構成了壓力。意識到自己的盲目樂觀，在第十周開始降低訂貨量以緩解庫存壓力。
到最后時，老師告訴我們以后的市場需求都是8箱，我便把握良機，將訂貨量降至最低。到游戲結束。我實現利潤1114元，相對大部分同學都略勝一籌。卻并不是因為運用了科學供應鏈法則避免牛鞭效應。而是憑著自身有局限的經驗主義。故勝之不舞。通過游戲也讓我明白了在供應鏈中很難避免的會出現對市場需求盲目樂觀而人為擴大需求，造成貨物積壓的情況。而解決這個問題的不二法門是高度信息實時共享。將整個供應鏈集結為利益共同體。
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