摘要：大數據網絡風險評估技術應用對解決網絡安全風險問題具有重要意義，是現階段網絡安全體系建設的有力支撐，為現階段網絡安全發展創設多方面便利條件。文章以大數據網絡風險評估為基礎，對其大數據網絡風險評估技術應用做出分析，并制定有效的大數據網絡風險評估技術應用方案，結合網絡安全管理需求逐一的進行技術闡述，以此為更好的運用大數據網絡風險評估技術開展網絡安全管理提出基礎性建議。
關鍵詞：大數據；網絡風險；研究
引言
大數據網絡環境發展逐步受到重視，成為各行業及各領域現代化信息體系建設的主要內容。為更好的提高大數據網絡應用安全性，做好網絡安全風險控制及風險評估工作不容忽視，是未來階段網絡安全管理的重要構成，同時也對現代化網絡安全管理體系的構建及網絡風險的有效控制提供了技術幫助，使網絡安全管理工作更符合現階段大數據網絡發展環境需求，為我國現代信息化發展提供了切實的安全保障。
1大數據網絡風險評估技術應用的必要性
大數據網絡風險評估技術實際上是一種多元化的網絡數據風險預警機制，通過建立完善的數據分析、數據管理及安全檢測模式對可能發生的網絡風險做出評估，從而實現對網絡風險的有效控制。現階段網絡環境發展逐步向開源化及多樣化邁進，相關的互聯網金融體系構建也進一步形成，網絡安全風險控制問題日趨嚴重，成為未來階段解決網絡安全問題的重要基礎。網絡安全隱患的產生是一種不可控因素，其影響要素之多，系統構架組成之復雜，對于網絡的規范化管理形成一定的不良影響，因此做好風險評估更大的意義在于對網絡風險問題進行警示，降低安全風險給予網絡使用者造成的損失，為網絡體系的現代化構建提供安全的網絡發展環境。
2大數據網絡風險評估技術準則
大數據網絡風險評估技術應用囊括網絡安全管理的各個方面，需要在保障其不影響網絡系統及環境安全使用與運行的前提下開展網絡風險評估處理，從而提高網絡風險評估的可控性，以此要求大數據網絡風險評估技術應用必須符合相關的網絡安全管理準則，以便更好及更為有效的實現網絡風險預警，提高網絡風險評估數據的真實及可用性，為來來階段網絡安全問題的解決提供有效的參考數據。
（1）技術評估真實性真實性是網絡風險評估的首要影響因素，雖然網絡風險評估其目的在于控制網絡安全風險，但在實際執行方面由于網絡環境內容種類繁多，且信息真實性難以得到切實保障，因此網絡風險評估技術應用必須能夠對不同的網絡風險信息做出正確的判斷，并將不實的網絡風險信息進行有效處理，確保渠道信息獲取的真實性，避免虛假信息及偽造信息對于網絡風險評估技術應用產生不利影響。
（2）技術評估可用性網絡風險評估技術可用性要求其能夠對不同的網絡信息內容進行甄別，并根本現有網絡環境條件制定合理的網絡信息資源整合方案，將不適用于網絡風險評估的大數據信息進行主動的屏蔽，實現網絡風險評估的高效化及常態化應用，從技術角度、管理角度及分析等多個方面對網絡信息做整體性優化，使其符合網絡風險評估的實際使用需要，保證信息內容的可用性，解決信息內容來源不真實及信息評估管理不全面等相關問題。
（3）技術評估保密性保密性原則是網絡風險評估的基礎性原則，該原則應用本意在于提高網絡信息處理的安全效益，避免網絡評估信息出現丟失、被盜及竊取的相關問題，從技術保密及信息保密方面進行科學的網絡風險控制。現階段的網絡環境管理難度較大，多元化的網絡信息內容處理并未形成完善的數據管理體系，相關的數據管理內容均以企業及相關組織機構為主，互相之間尚未形成有效的信息聯動與互通管理模式，從而導致網絡信息數據保密結構呈單元化分布，網絡安全防御能力較差，一旦受到網絡攻擊及網絡安全風險波及，即可造成網絡安全管理數據及用戶信息數據的泄漏，從而使網絡風險評估技術應用失去實際作用。因而網絡風險評估的保密性原則應用至關重要，直接影響后續階段的網絡安全管理。
（4）技術評估完整性網絡風險評估的完整性主要指數據內容獲取的完整，確保各類信息數據獲取均可滿足網絡安全風險控制的基本需要，避免數據統計及風險分析出現參數信息偏差。目前網絡風險評估體系的建立總體狀況較為良好，但在技術細節方面仍存在一定的問題，進而使其在信息獲取方面存在數據不完善問題，對于網絡安全風險控制影響較大，需要在后續階段的網絡風險評估方面增加網絡信息獲取渠道，并建立統一的數據分析管理庫，以此提高網絡風險評估的數據完整性。
3大數據網絡風險評估技術應用途徑
大數據網絡風險評估技術應用需要具備高效化、高安全性及高時效性的基本特點，同時要針對不同的網絡風險問題，制定多套網絡風險評估管理機制，采取合理的技術手段獲取更多及更為全面的數據信息內容，實現對網絡環境信息的實時監控，并在第一時間內容對網絡風險問題做出反饋，做到網絡風險問題的及時發現與及時解決，從根本上提高網絡風險評估技術應用的可靠性，為未來階段網絡安全發展奠定堅實的技術基礎。
（1）安全風險數據庫的設計應用安全風險數據庫設計應用不能單一的從技術應用角度進行分析，要及時的做好數據信息整合，從網絡信息存儲、輸出及獲取方面做好安全控制，積極的做好網絡數據測評，根據網絡風險評估結構對網絡安全管理體系進行優化，結合風險數據庫內信息資源改善網絡安全運行環境，以此利用網絡風險評估構筑起堅固的網絡安全管理壁壘。現階段網絡安全數據庫設計對數據處理的靈活性及高效性需求較大，所以在設計方面為方便使用通過Brower/Sever終端、服務器端及瀏覽器端三層端口的疊加實現對網絡數據的獲取，并采用Web服務器將數據內容進行實時共享與擴展，有效提高網絡風險評估數據庫應用可控性。為保障數據庫內容避免造成非法入侵，在網絡安全防護方面應用系統防火墻進行安全布控，結合My-SQL數據平臺的安全管理模式，實現數據信息安全的一體化管理，繼而在便捷性、可靠性及安全性等多個方面對網絡風險評估數據庫的綜合使用效益做出較為全面的優化設計。
（2）安全風險模組的技術預測評估安全風險模組設計要求結合網絡安全環境對數據網絡信息風險進行判斷，該系統基礎配置首先要由專業的技術評估技術進行數據取樣，而后根據數據分析結果制定適宜的安全風險控制內容，運用IDS系統對歷史數據進行深入解析，將數據庫分析處理融入安全風險評估模塊，提高安全風險模組的實際可用性，同時應及時的根據網絡環境變化對數據模擬對比，采用LAN系統、網絡主機及運營網絡服務器的多元對接實現對風險評估數據的控制，將數據信息更為直觀及迅速的`進行綜合性反饋，實現網絡評估安全模組設計的多體制應用。安全風險模組技術預測數據的獲取并不是單一的針對網絡信息安全進行檢測，而是對網絡運行環境、網絡管理條件等方面內容的集成處理，使多個網絡安全模組能夠成為完善的網絡預測評估體系，按照不同網絡安全模組的分工及特點合理的輸入安全管理指令，由安全技術人員對網絡風險進行自主判斷，所以網絡風險安全模組預測評估體系建立實際上是一種輔助的安全管理手段，使網絡風險評估不再僅局限于服務器端及客戶端，同時使第三方安全企業也可參與到網絡安全風險評估，以便提高安全風險模組預測評估的實際有效性及使用環境適應性。
（3）云安全檢測體系建立云安全檢測體系建立基于大數據云平臺設計開發，運用大數據信息模擬實現對數據網絡風險的安全控制，根據網絡數據處理特征及網絡安全風險特點制定有針對性的云安全檢測方案，有效降低風險隱患對于大數據信息存儲、管理及輸出的影響，在各個節點建立完善的數據信息對比庫，以數據對比結果為基礎，分析模組化網絡數據風險來源，實現對風險環境監控、風險源查找及風險管理的一體化應用，以此從技術應用層面進行網絡風險評估體制化應用。目前的信息網絡構成主要由軟件系統及硬件設施兩個方面組成，所以在技術控制方面需要注重對硬件配置的優化，確保硬件配置參數符合云安全檢測系統應用要求，結合多種安全管理軟件及安全網絡服務器對大數據安全環境做出測算，控制廣域網絡信息端口數據輸入，確保各項數據傳輸及處理環節均可實現網絡風險評估的全面化覆蓋，利用云數據處理優勢解決網絡風險評估管理問題。
（4）大數據環境安全風險的核心技術控制大數據環境風險核心技術控制的本質在于提高網絡安全技術管理效益，解決網絡風險評估技術應用難題，并確保網絡風險評估技術應用符合網絡安全管理需求，從規范化的角度對網絡風險評估技術進行優化，從傳統的基礎性網絡風險評估向數據化及信息化網絡信息風險評估邁進，逐步提高網絡風險評估在網絡安全管理方面的實際重要性，保障網絡風險評估技術應用的綜合效益，幫助網絡風險評估用戶實現網絡安全管理的實時對接，進而使網絡環境風險評估工作能夠在現有網絡安全管理環境下得到科學化運用，為未來階段網絡安全發展提供有效的網絡風險評估技術支持。
4結語
綜上所述，大數據網絡風險評估技術應用需要結合現有的網絡發展環境、網絡管理環境及網絡安全控制內容等做好綜合性優化，逐步改變既定的網絡風險評估概念，隨著網絡市場環境及管理環境的變化，對現行的網絡風險評估工作做好深度完善，并不斷進行網絡風險評估技術應用探索，在技術探索過程中進行技術優化與改進，以此為未來階段我國信息化網絡的安全發展創設有利的網絡風險評估環境。
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