大數據具有大量化、多樣化、快速化和價值密度低 4 大特點。大數據在政治、經濟、科技等領域都有應用。信息網絡技術的發展給高校圖書館帶來了海量數據，大數據對高校圖書館的網絡結構設計，數據存儲和數據處理提出了挑戰，高校圖書館需要統一大數據的格式。
大數據概念首先出自于天文學學科和基因學學科，最后廣泛應用開來，將計算機時代不斷增長的信息，應用到各行各業，發揮信息的自身價值。大數據具有4個特點，分別為：種類多、速度快、容量大以及價值大，取關鍵詞英語的首寫字母，具有4V特點。這些特點表示大數據將給IT行業帶來質的變革，讓形態多樣的信息且富有價值的數據通過一定的技術手段，進入數據處理、深入分析以及價值挖掘的信息業務發展過程。信息技術、云計算的蓬勃發展，促使信息量成指數級增長，在2011年以后，麥肯錫公司(McKinsey)就提出了“大數據時代到來”的觀點，這引起了全球的廣泛關注，該觀點認為大數據已經滲透到全球經濟中的每一個行業和業務職能領域，它將和硬件設施、人力資源一樣成為當今增強創新力，增加競爭力和提升生產力的驅動力。隨著信息技術帶來的強大的數據增長，數據無處不在，世界真正進入大數據時代，世界各地政府也開始關注大數據的核心科學與技術問題，促進了大數據學科的建設和發展。作為信息儲存和利用的圖書館，大數據時代下，圖書館的信息資源面臨著巨大的挑戰，這就意味著圖書館要加大限度集成多源數據，并且建立多源數據之間的關聯。
1 圖書館發展中的“大數據”
大數據時代給圖書館的發展帶來了不少機遇和挑戰，在信息技術發展的進程中，大數據正在逐漸改變著圖書館，給圖書館的發展帶來了巨大的影響。當今圖書館的信息存儲管理系統已經全面服務于社會，它與社會所有的信息資源和服務機構同時連接，與全社會共同參與到信息的收集、處理、管理和服務等全過程中，逐漸在成人高校上占據著不可或缺的位置，這就是對成人高校圖書館發展有利的一面。
1.1 成人高校數字圖書館建設
電子資源、電子數據庫等數據資源所占的比例逐漸增加，圖書館的存儲形式也相對發生了巨大改變，讀者對文獻資源的獲取形式也逐漸網絡化、移動化，一些新生代讀者更希望獲取私人定制資源。在大數據時代，用戶對信息檢索結果無論是在數據量上還是結果展現形式上都有著更高的'要求，而圖書館應該利用自身的館藏特色以及學科優勢，建設學科專業特色適應用戶需求的特色數據庫，為高校的教學和科研提供高層次的信息服務，滿足用戶的個性化、專業化需求。
1.2 成人高校圖書館的定位
大數據時代的來臨，各種信息服務機構伴隨信息市場的發展而崛起，成人高校圖書館作為用戶信息獲取途徑的地位日漸降低，而隨著信息網絡的發展將海量信息通過各種技術手段向用戶推送。大數據技術的應用使圖書館內部空間邊界日趨模糊，內墻的減少，空間越來越自由化、網絡化，促進和加強人與人、人與書的交流。這種交流空間不僅僅體現在空間貫通上，更重要的是對功能流程的一種設計定位。
1.3 大數據時代成人高校圖書館需要更好的信息服務
大數據下成人高校圖書館信息服務的觀念要與時俱進的變革和創新。樹立以成人高校學生讀者為本的服務理念，一切為了學員讀者服務，一切從學員需求出發。深度發掘、分析圖書館中與讀者相關數據，針對成人高校的讀者群，制定具有針對性的定位服務，強化主動創新意識，由被動型服務轉為主動型服務，以數據分析預測結果為基礎，建立超前服務意識，了解讀者預期需求，提前制定服務計劃，做好信息資源儲備，創新信息服務觀念[1]。
2 大數據時代成人高校圖書館采取的對策及作用
大數據時代高校圖書館需要采取的對策有，首先成立專門的數據管理機構， 對數據進行管理，制定統一的數據管理使用政策，協調校內外與大數據有關的工作。其次成人高校圖書館研究解決大數據的采集， 存儲及處理等相關技術問題。再就培養一支高素質的大數據管理隊伍。
2.1 大數據格式的統一作用
大數據中不同格式的數據越來越多，其中包括電子郵件、數據日志、閱讀記錄，社交網絡科研數據以及媒體數據，格式不同處理方法也就不同，給數據處理帶來了一定的麻煩。形成格式統一，內容豐富，結構清晰的數據，靈活構建各種分類和界面，按照知識本體進行組織和揭示，進而保障強大高效地檢索能力和良好地結果。
2.2 大數據的高效率、安全存儲作用
高效率存儲是高校圖書館面臨的一個關鍵問題，隨著數據庫技術以及云計算技術的迅猛發展，大數據存儲要借助非關系型的數據庫分析技術。大數據存儲也可采用基于云計算的分布式存儲技術，利用分布式的數據云存儲技術和與之相關的虛擬技術能夠使高校圖書館的數據更加統一有序，使通過網絡進行的訪問與存儲更加方便快捷[2]。
3 大數據時代成人高校圖書館信息資源的整合
隨著大數據時代到來，其不斷推進的技術將為圖書館數字化建設提供強有力的技術支撐和指導方法，高校圖書館作為信息與知識重要“集散存儲處理中心”，既是大數據的重要載體，又是構成大數據的重要元素。高校圖書館利用數據挖掘， 數據檢驗，相關性分析，回歸分析，聚類分析，社會網絡分析等方法對用戶檢索、 瀏覽以及下載不同學科文獻的數據進行分析歸納，可以得出不同學科被用戶的關注程度，從而對熱點學科進行分析和預測。同時加強高校原生信息資源的建立，“原生文獻信息資源”是指高校在教學、科研和管理過程中產生的，原生信息資源是高校教學實踐和學術理論研究的重要成果，是高校教師的自產性成果，其建設成本低、利用價值高，可以達到很好的文獻保障作用。
總之，數字信息的爆炸式增長催生出“大數據”概念，正席卷整個IT相關行業，大數據已經漸漸地滲入到了高校圖書情報工作中，挑戰與機遇同在。大數據服務技術等熱點將不斷涌現，將對高校圖書館知識服務的拓展和深化帶來重大影響，未來的高校圖書館工作將是“數據驅動”的圖書情報工作。本文重點探討了在大數據時代下圖書館的職能的改變及基于大數據的一站式服務作用，學科知識及個性化智慧服務等服務模式。但是圖書館的大數據技術及服務是一項復雜的系統工程，涉及數據管理的水平，數據處理的技術及數據服務的創新等等，均需要共同努力。
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