一、對象與方法
測試結果通過讀卡機錄入計算機，采用Stata10.0軟件進行數據統計分析，所得數據分別使用t檢驗、方差分析（ANOVA）進行處理，顯著性差異的標準為P﹤0.05。有關評分的影響因素分析采用多因素逐步線性回歸分析，量表間評分的關系采用Pearson相關分析，用Pearson相關系數表示指標間的相關。
二、結果
1.需要關注的大學新生中各項篩查指標的分布情況
經CCSMHS篩查，需要關注的新生有609人，占新生總數的8.87%。其中，根據標準一篩查出來需要重點關注的人數為259人，根據標準二篩查出來需要重點關注的人數為123人，根據標準三篩查出來需要一般關注的新生人數為227人，
2.需要關注的新生心理健康和適應的相關性
將需要關注的新生CCSMHS12個因子均分與CCSAS各分量表及總適應均分進行相關分析，結果顯示，除了沖動因子與適應各分量表及總適應均分之間，以及性心理與學習適應、精神病傾向與擇業適應之間負相關不顯著外，CCSMHS其他各個因子均分與CCSAS各分量表及總適應均分之間都具有顯著負相關（P﹤0.05或P﹤0.01）
3.適應高分組與低分組新生心理健康各因子得分差異
將需要關注的新生按照適應總分由高到低排序，取得分前27%作為高分組，得分后27%作為低分組；將兩組新生的'心理健康各因子得分進行比較，結果顯示，適應高分組的心理健康各因子得分都低于適應低分組，除沖動和精神病傾向兩個因子外，兩組其余10個因子的得分差異都具有統計學意義（P﹤0.05或P﹤0.001），
4.需要關注的新生心理健康與適應的回歸分析
以需要關注的新生群體的適應總分作為應變量，以心理健康各因子得分作為自變量，進行多因素回歸分析。結果顯示，抑郁、社交退縮、強迫、依賴四個因子具有統計學意義（P﹤0.05或P﹤0.001），為得到穩定的回歸模型，繼續以適應總分作為應變量，以心理健康各因子得分作為自變量，采用P選入≤0.10、P剔除≤0.11作為篩選標準，分別進行多因素逐步后退和逐步向前線性回歸分析，結果得到相同的模型，均有抑郁、依賴、社交退縮以及強迫四個因子進入回歸模型。此時模型趨于穩定（決定系數R2=0.4455），
三、討論
經篩查需要關注的新生共有609人，占新生總數的8.87%，低于薛紅麗等人的報道結果，說明南通大學本科新生中存在心理健康問題的人數相對較少。研究結果顯示，需要關注的新生心理健康各因子得分與適應各分量表和總適應得分之間多數存在顯著的負相關關系，適應高分組的心理健康水平整體高于適應低分組，說明新生的適應狀況越好，其心理健康水平就越高，這與司秀玲等人的報道一致。多因素逐步線性回歸分析表明，CCSMHS量表中抑郁、依賴、社交退縮以及強迫四個因子是存在心理問題需要關注的大學新生適應的影響因素。在其他因素相同的情況下，抑郁因子得分每增加1分，適應總分平均降低2.47分；依賴因子得分每增加1分，適應總分平均降低1.83分；社交退縮因子得分每增加1分，適應總分平均降低0.55分；而強迫因子得分每增加1分，適應總分則平均增加0.42分。研究顯示，需要關注的大學新生心理健康的抑郁、依賴、社交退縮、強迫四個因子對其適應有著直接影響，四者能夠共同預測適應總分44.55%的變異量。因此，學校應對需要關注的大學新生給予高度關注，并將該群體新生作為開展心理健康教育工作的重點人群。本研究結果提示，高校心理健康教育工作者在對需要關注的新生群體重點開展心理健康教育輔導時，可以通過針對性地改善其抑郁、依賴、社交退縮、強迫等不良個性特征和情緒狀態，幫助新生確立正確的自我意識，培養正確的歸因和認知，主動改善人際關系，正確看待自己在大學適應階段出現的各種心理變化，從而有效地提高其心理健康水平和自我調適能力，盡快熟悉校園新環境，順利適應大學新生活。
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