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私家車擁有量計量論文

2022-08-28 論文

  導語:論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章,簡稱之為論文。它既是探討問題進行學術研究的一種手段,又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。下面由小編為大家整理的私家車擁有量計量論文,希望可以幫助到大家!

  私家車擁有量計量論文

  [摘 要]私人汽車作為高檔消費品,如今逐步走入了普通家庭的生活之中。本文為探究私人汽車擁有量受哪些因素影響,建立了精確并且符合實際的計量經濟模型,研究了私人汽車擁有量與全國汽車產量、城鎮(zhèn)家庭人均可支配收入、全國公路里程和城鎮(zhèn)居民人口數量之間的相關關系。

  [關鍵詞]私人汽車擁有量;全國公路里程數;回歸分析

  隨著我國經濟實力的增強,人民生活水平的提高,私人汽車的需求量也逐年增加。進入2000年以來,私家車購買比率逐年提升,全國汽車市場掀起了私家車的購買狂潮。按照國際上通用的車價與國內生產總值的增長比較系數來看,未來10年中國約有1.5億個家庭具備購買私家車的能力,人口總數將達到5億。未來20年中國更將成為世界上頭號汽車銷售大國。正是由于私家車慢慢占據了汽車銷售市場的領導地位,并直接反映了全球汽車行業(yè)的現狀,私家車銷售市場受到了眾人的矚目。

  1 數據收集

  為了對影響我國私人汽車擁有量的因素進行全面的分析,筆者選取了以下幾個變量,具體見表1。

  X1――城鎮(zhèn)人口數(萬人):隨著城鎮(zhèn)化進程的加速,越來越多的農村人口成為城鎮(zhèn)居民中的一員。私人汽車作為實用型的高檔耐用品,為居民出行帶來很多便利。因此,城鎮(zhèn)居民人口數量會對私人汽車擁有量產生一定影響。

  X2――城鎮(zhèn)人均可支配收入:城鎮(zhèn)的發(fā)展帶動了區(qū)域經濟的發(fā)展,也使得居民收入水平隨之提高,城鎮(zhèn)居民有更多機會購買必需品以外的高檔耐用品,私人汽車就是其中重要的一種交通工具,因此兩者之間必定存在聯(lián)系。

  X3――全國汽車產量(萬輛):根據需求―供應理論,當私人汽車的需求量增大時,反映到生產環(huán)節(jié)需要一定時間,且當私人汽車的生產商接收到這一信息之后,必然會迎合市場需求提高汽車供應量,反之亦然,因此全國汽車產量與私人汽車擁有量之間存在內在聯(lián)系。

  X4――全國公路里程(萬公里):大多數私人汽車由于其本身的'特性,更適合在公路上行駛,而不適于在山路等崎嶇道路行駛,因此,公路里程數會影響消費者對私人汽車的喜愛程度,從而影響私人汽車的擁有量。

  2 計量經濟模型求解與檢驗

  2.1 模型求解

  歸納表1所提供的數據可建立多元線形回歸模型為:Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4。

  2.2 模型檢驗

  2.2.1 經濟意義檢驗

  從回歸分析得出的初步模型可發(fā)現上述幾個解釋變量的系數都為正,其中X3的系數是2.544 5,是其中最高的,其次是X4的系數,為2.094 3,說明這兩個變量對Y值的影響較大。

  2.2.2 擬合優(yōu)度檢驗

  根據估計結果可得該模型的可決系數為0.995 2,說明本次分析所選取的幾個變量可以對樣本選取年份99%以上的私人汽車擁有量變化因素給出解釋,因此擬合優(yōu)度是很好的。

  2.2.3 F統(tǒng)計量檢驗

  在擬合優(yōu)度檢驗的基礎上,經過查F分布表得在5%顯著性水平下F值2.93,而該模型所得的F值為932.545 9遠大于臨界值,說明整個模型對變量Y的估計效果很好,幾個解釋變量結合在一起對于全國私家車擁有量有著明顯的影響。

  2.2.4 t統(tǒng)計量檢驗

  查t分布表得到在5%顯著性水平下,t統(tǒng)計量的臨界值為2.101,β1,β2,β3,β4的估計值的t統(tǒng)計量分別為0.387 3,0.106 1,8.749 2,3.588 9,β1和β2的t統(tǒng)計量小于臨界值2.101,β3和β4對應的t統(tǒng)計量則大于臨界值,這說明X4和X3變量對Y的影響比較顯著,而X1和X2對Y的影響并不顯著,然而這個結果和現實情況并不相符,因此,判斷該模型存在多重共線性。

  2.2.5 多重共線性檢驗

  根據以上分析,認為模型可能存在嚴重的多重共線性問題,為修正多重共線性,采用逐步回歸法檢驗和解決多重共線性。分別做Y對X1、X2、X3、X4的一元回歸。其中,加入X3的方程可決系數值最大。因此,以X3作為基礎,逐步加入X1、X2、X4做回歸,發(fā)現加入X4所得的可決系數為0.994是擬合程度最好的,所以加入X4,在X3、X4基礎上進一步加入X1和X2,發(fā)現加入了X1的回歸方程可決系數值為0.985,較之前有所下降并且X1的參數值為負值,這不合理。加入X2的回歸方程的t統(tǒng)計值小于臨界值,由此,說明X1和X2之間存在多重共線性。

  3 實證結果分析

  通過該回歸模型可以得出以下結論。

  全國汽車產量(X3)及全國公路的里程數(X4)對全國私人汽車擁有量的影響最大,而且三者之間存在正相關的關系。

  在樣本選取年份,其余解釋變量不變的前提之下,全國汽車產量的增加率小于由于汽車產量增加帶來的私家車增加率,因此,汽車產量的逐年增長對于私家車擁有量的影響是最顯著的。

  對私家車擁有量有影響的另一因素便是全國公路里程(X4),全國公路里程數和全國私家車擁有量之間存在正相關。這說明了隨著近年來我國對于公路及各項交通設施的逐年完善,使居民的出行更加便利,越來越多的人通過駕車的方式來往于各省市,從而對私家車的需求也逐年上升,但與此同時,我們也意識到由于私家車增多對交通產生的壓力也促使我國加快各項交通設施的完善。

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