數據庫工程師工作的具體職責

2023-01-04 工作職責

數據庫工程師工作的具體職責1

　　1.負責公司產品的現場安裝，部署，優化;

　　2.負責數據庫集群的部署和配置升級;

　　3.定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障數據庫系統高效安全及穩定運行;

　　4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;

　　5.對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化，及時發現并處理高負載SQL;

　　6.負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護，;

數據庫工程師工作的具體職責2

　　1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4.理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5.了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

數據庫工程師工作的具體職責3

　　1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;

　　2、參與數據集市開發，用戶畫像標簽開發;

　　3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;

　　4、針對具體大數據應用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;

數據庫工程師工作的具體職責4

　　1.利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2.參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3.參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4.利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

數據庫工程師工作的具體職責5

　　1、負責企業數據管理，規劃，分析，架構,開發;

　　2、制定數據庫監控、備份、容災策略，確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;

　　3、負責數據庫優化，完成數據庫定時作業，表結構等的整理;

　　4、負責數據模型建立，并根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;

　　5、全面了解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;

　　6、負責日常數據庫運維(問題處理，升級，維護，備份，數據轉移等);

　　7、熟悉SQL和Oracle和MySQL數據庫架構設計，可針對系統和業務需要進行合理選型;

　　8、熟悉數據生命周期，并能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;

　　9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;

　　10、負責公司服務器端虛擬化開發;

　　11、服務器集群建立;

　　12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;

　　13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;

　　14、根據具體業務和部門需要，與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;

　　15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);

　　16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理，還包括服務器設置、配置和日常監控維護;

數據庫工程師工作的.具體職責6

　　1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;

　　2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;

　　3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;

　　4、負責系統相關文檔的制定和編寫。

　　5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;

　　6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;

　　8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;

數據庫工程師工作的具體職責7

　　1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;

　　2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;

　　3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;

　　4、負責數據庫技術規范建設。

數據庫工程師工作的具體職責8

　　1.負責對行業技術水平的跟蹤，把握設計開發產品的預研方向;

　　2.負責對行業新技術的驗證;

　　3.負責新產品的研究設計及開發;

　　4.負責設計開發產品的樣品研制、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。

數據庫工程師工作的具體職責9

　　1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

　　3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;

　　3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;

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