在不斷進步的社會中，很多地方都會使用到崗位職責，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。我敢肯定，大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的，下面是小編整理的etl崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
etl崗位職責 1
1、負責數據平臺的etl設計開發、工作流調度設計、存儲過程開發、自定義函數開發。
2、負責各業務系統數據源業務調研、數據調研、準確性完整性驗證。
3、負責項目中與第三方系統基于數據庫的數據對接、數據預處理、數據清洗、數據處理、數據導入、數據校驗相關開發工作。
4、負責數據平臺的etl相關軟件和工具的.研發和改進。
5、負責數據平臺日常管理、跑批、維護、監控、處理臨時數據需求。
etl崗位職責 2
1、負責數據分析、加工、清理、處理程序的開發
2、負責數據相關平臺的搭建、開發、維護、優化
3、分布式平臺應用開發（hadoop/spark/hive/hbase）
4、開發數據統計系統，各類統計程序報表。
etl崗位職責 3
1、負責數據倉庫建模，業務數據集市建設開發
2、負責數據倉庫etl流程的優化及解決etl相關技術問題、etl流程監控，保障數據平臺架構穩定性
3、建立數據分析指標體系，不斷完善指標體系和分析模型；
4、通過專項分析，輸出專項分析報告
5、負責數據分析相關需求和數據測試的工作
etl崗位職責 4
1、負責公司數據平臺項目的etl設計、實現以及優化。
2、負責etl流程優化，關鍵問題解決、團隊技術與引導和前瞻性技術研究；
3、參與數據倉庫數據模型設計，進行數據質量監測、校驗和提升；
4、使用etl技術對醫院信息系統數據進行提取、清洗、轉換和整合；
etl崗位職責 5
1、根據概要設計，進行詳細設計的文檔編寫；
2、負責etl過程的設計/開發實施、單元測試；
3、負責項目中etl相關需求調研、源數據調研、整體設計；
4、負責項目中環境安裝及配置。
5、維護和升級現有etl任務和存儲過程，快速定位并修復現有系統缺陷
etl崗位職責 6
1、負責項目實施過程中所對接的第三方系統的數據處理及質量分析，并完成項目實施過程中的etl工作；
2、熟練掌握etl設計過程，參與大數據平臺架構的設計、開發、流程優化及解決etl相關技術問題；
3、與用戶和項目組進行有效溝通，采集項目需求，并提出相應的.解決方案；
4、負責監控etl并解決出現的問題及性能調優，協助完成bi數據建模；
5、根據規范，完成項目相關設計開發文檔的整理與編寫；
etl崗位職責 7
1、數倉開發、etl開發；
2、銀行業數據模型的設計輔助、mapping和落地等；
3、shell腳本開發維護；
4、銀行業務系統的數據調研和分析；
etl崗位職責 8
1.基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開發等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產品等開發工作；
2.充分理解需求文檔，基于此進行自測，交付高質量的開發代碼和數據內容；
3.工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能并積極建言、促進組織和系統發展；
4.團隊日常管理，及其他根據部門需要安排事宜。
etl崗位職責 9
1.按業務分析需求進行建模；
2.進行數據倉庫需求分析、方案設計、etl裝載過程設計；
3.從業務數據庫到數據倉庫的etl開發；
4.結合業務流程和需求進行數據分析；
etl崗位職責 10
1、負責國際網站后臺數據倉庫搭建、維護；
2、運用各類大數據工具設計etl流程，消費生產環境埋點、日志等數據；
3、日常數據監控以及數據預警，異常數據解讀挖掘，并與業務同事溝通解決方案；
4、分析用戶的特征和行為數據，挖掘不同類型用戶的行為特性，為實際的業務運營提供數據支持；
5、從數據分析結果中尋找insight和商業價值，并以簡明扼要的形式傳導到其他部分，指導實際的`業務運營；
6、處理國際網站的臨時數據需求，并對于常用重要需求轉化成數據產品。
etl崗位職責 11
1、根據公司數據分析需求進行基于hadoop平臺的項目開發；
2、根據需求進行數據倉庫模型設計，熟練使用kettle工具進行etl程序的'開發；包括實時數據加工，計算，etl，管理，監控等；
3、負責針對源系統進行數據抽取、處理、分析等相關工作，及項目中涉及到的數據庫創建、維護及提供數據接口工作；
4、負責設計并優化基于hive的數據倉庫的建設；
5、制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范。
6、能出具消費品品牌制造行業應用的數據分析技術解決方案，并落地。
etl崗位職責 12
1.負責數據倉庫模型設計和優化，基于hadoop／hive／odps(maxcouputer)、adb等進行數據倉庫etl開發和維護工作；
2.負責日常作業的'部署和調度研發及維護工作；
3.負責制定數據標準制定，數據質量標準，從而有效的進行數據治理工作。
4.負責各類業務數據的etl任務及數據倉庫部署和管理，持續改進優化etl、分析處理、數據呈現等流程，協調海量數據壓力問題；
etl崗位職責 13
1、 負責數據倉庫建模和etl技術工作，參與數據項目各類數據源etl的接口設計和文檔、流程規范；
2、負責項目中數據清洗、數據處理、數據校驗相關開發工作；
3. 配合使用主流數據挖掘工具、etl工具、bi展現的'設計和開發；
4、 能夠按照公司全面質量管理的要求，高質量地完成各類技術支持工作。
etl崗位職責 14
1、負責大數據平臺的設計以及開發工作，維護升級等等;
2、負責離線/實時的數據存儲和加工處理，保證數據質量，負責數據監體系的建立和維護;
2、負責海量數據的清洗、處理和挖掘工作，支持數據分析師和算法工程師的'數據需求;
3、對數據敏感，基于海量數據進行業務分析，靈活運用可視化工具，參與產品與應用的數據研發，分析數據成因，發掘數據商業價值;
4、研究前沿技術，解決實際場景中的業務問題，優化離線/實時大數據計算任務的性能。
etl崗位職責 15
1. 負責數據倉庫/數據集市etl設計開發;
2. 負責與業務部門數據需求的溝通與確認;
etl崗位職責 16
1、數倉開發、etl開發；
2、銀行業數據模型的設計輔助、mapping和落地等；
3、shell腳本開發維護；
4、銀行業務系統的數據調研和分析；
etl崗位職責 17
1.深度分析位置大數據、軌跡大數據及多源海量時空數據，進行數據質量控制、建模和信息提取，解決基于位置服務和商業價值挖掘核心問題。
2.研究開發基于地理大數據、時空數據挖掘及空間優化的創新性應用
3.負責或參與時空大數據分析框架搭建，從事前沿大規模機器學習和知識獲取的`算法研究與分布式開發
4.跟蹤相關領域（工業界及學術界）的最新研究成果
etl崗位職責 18
1、負責整體大數據平臺體系的'建設工作。
2、負責帶領團隊完成基于大數據平臺的業務項目的開發、實施和維護工作。
3、負責解決大數據平臺建設過程中的技術難點和性能調優工作。
4、負責指導和培訓團隊成員，共同提升大數據技能。
etl崗位職責 19
1.負責數據平臺業務需求分析調研；
2.負責設計并構建數據平臺，落實底層數據平臺、存儲平臺和分析平臺的設計和搭建工作；
3.負責數據平臺運行性能、可用性、擴展性等監控與優化調控；
4.負責構建大數據服務體系，提供統一數據產品和工具體系；
5.負責指導數據平臺研發成員工作，提升研發能力。
etl崗位職責 20
1、負責大數據基礎平臺及大數據分析的項目管理工作；
2、基于海量數據，支持業務對數據的分析和使用；
3、負責構建數據分析體系，大量運營數據的`分類匯總、分析研究和數據建模；
4、研究大數據探索前沿技術；負責公司現有軟件的整合與開發、升級工作。
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