圖像算法工程師崗位的工作職責

2023-02-24 崗位職責

　　在當今社會生活中，越來越多地方需要用到崗位職責，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編為大家整理的圖像算法工程師崗位的工作職責，僅供參考，大家一起來看看吧。

圖像算法工程師崗位的工作職責1

　　職責：

　　1、工業(yè)相機的firmware開發(fā)及功能整合；

　　2、深度學習模型的'構(gòu)建與優(yōu)化或機器學習算法的優(yōu)化，提升效果、性能與易用性；

　　3、結(jié)合業(yè)務產(chǎn)景，能靈活調(diào)整算法框架和數(shù)據(jù)集；

　　4、負責算法在產(chǎn)品的落地；

　　5、工業(yè)應用后臺服務器算法的開發(fā)；

　　崗位要求

　　1、精通C/C++，Python等編程語言，熟悉ARM/MIPSLinux等平臺的開發(fā)；

　　2、精通機器視覺（如人臉檢測識別，目標檢測和跟蹤，OCR，數(shù)字圖像處理算法OpenCV/OpenVINO等）；

　　3、精通常用的深度學習框架，如Tensorflow，Caffe等，有相關實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、在機器學習上有實戰(zhàn)經(jīng)驗，對經(jīng)典算法如SVM（支持向量機）（邏輯回歸分析）（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡）等有深入理解；

　　5、有較強的學習能力，團隊合作能力以及溝通能力。

圖像算法工程師崗位的工作職責2

　　職責：

　　1、建立游戲產(chǎn)品指標體系（例如：流失率、留存率、LTV等），設計例行的日報、周報、月報等報表體系。

　　2、建立用戶標簽體系，完善用戶畫像系統(tǒng)，協(xié)助產(chǎn)品和發(fā)行認識和理解用戶，為產(chǎn)品研發(fā)和運營活動提供決策支持。

　　3、日常跟蹤業(yè)務數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，監(jiān)控指標變化，分析發(fā)展趨勢、發(fā)現(xiàn)潛在的'問題及解決方案等。

　　4、不定期的專題分析工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。

　　2、熟悉常用算法：決策樹，隨機森林，協(xié)同過濾，SVM，回歸算法等。

　　3、熟練使用python語言或R語言。

　　4、熟悉Mysql關系數(shù)據(jù)庫，熟練編寫SQL語句。

　　5、有大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗優(yōu)先，有游戲行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

圖像算法工程師崗位的工作職責3

　　職責：

　　1、根據(jù)實際情況建立機器人運動學與動力學的建模與參數(shù)辨識。

　　2、對模型建立動態(tài)仿真。

　　3、編寫軟件進行實際調(diào)試，修配和優(yōu)化算法模型。

　　4、根據(jù)扭矩傳感器、電流反饋等正確快速的辨別出設備的運動意圖。

　　5、結(jié)合人體動力學、運動學對機械臂進行軌跡規(guī)劃、柔順控制提高人機貼合度。

　　任職資格：

　　1、精通自動控制原理（如PID算法）、機器人動力學、運動學、現(xiàn)代控制理論、電機驅(qū)動、卡爾曼濾波算法。

　　2、熟悉C/C++/Matlab，有一定的編程基礎，有嵌入式系統(tǒng)的軟件開發(fā)的經(jīng)驗優(yōu)先。

　　3、掌握機器人的建模方法，理解坐標空間變換原理；熟悉剛體運動學和動力學相關原理；

　　4、具備獨立思考能力和良好的.溝通能力，具有團隊合作精神。

　　5、數(shù)學功底扎實。

圖像算法工程師崗位的工作職責4

　　職責：

　　1、對通信系統(tǒng)進行算法研究與數(shù)學仿真；

　　2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數(shù)學仿真；

　　3、為系統(tǒng)實現(xiàn)提供理論依據(jù)，并能將理論計算轉(zhuǎn)換為物理實現(xiàn)；

　　4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關工作。

　　任職要求：

　　1、國內(nèi)學歷：統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學歷，取得學位證和畢業(yè)證。

　　2、國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷。QS世界大學排名前300高等院校。海外留學時長不少于1、5年。

　　3、社招應有相關工作經(jīng)驗，應屆生有相關項目研發(fā)經(jīng)歷。

　　4、專業(yè)等級與證書要求：CET—6。

　　5、熟悉主流無線通信系統(tǒng)信號處理算法。

　　6、了解2G，3G，4G，5G，WLAN等無線通信相關知識。

　　7、熟練使用Matlab進行無線通信算法仿真。

　　8、對無線通信原理與信號處理算法有深刻理解。

　　9、有通信基帶算法的FPGA實現(xiàn)經(jīng)驗更優(yōu)。

　　10、有MIMO、OFDM、智能天線等目前比較先進的信號處理算法經(jīng)驗更優(yōu)。

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