在發展不斷提速的社會中，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系，崗位職責是組織考核的依據。你所接觸過的崗位職責都是什么樣子的呢？以下是小編為大家整理的圖像處理崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
圖像處理崗位職責1
職責描述：
1、圖像處理、模式識別相關算法的研究與實現
2、算法在dsp平臺上的.加速優化
3、撰寫相關技術文檔及接口規范
任職要求：
1、對模式識別、圖像處理以及計算機視覺有較深入的理解與認識；
2、熟練掌握圖像處理算法的裁減和優化技巧，熟悉至少一種dsp架構處理器算法的開發與優化；
3、有良好的團隊合作精神，有上進心，學習能力強，責任心強，善于溝通。
4、熟悉gpu編程者優先。熟悉ceva dsp開發者優先。熟悉海思35xx或ti davinci、ambarella等芯片開發及集成方案者優先。
圖像處理崗位職責2
1、計算機、信號處理、圖像處理及信息類專業（光電方向優先），碩士研究生及以上學歷；
2、有較好數學基礎，較強的圖像處理算法設計能力，熟練使用python或matlab；
3、掌握c/c++語言，能在dsp、x86、fpga或arm等平臺上編程實現圖像處理類算法；
4、在isp、計算成像、深度學習等領域具有相關研究成果或開發經驗；
5、較強的'論文檢索，英文專業文獻閱讀能力；
圖像處理崗位職責3
職責描述：
1、針對移動端短視頻的`特點，研究設計在拍攝，云端，播放環節的視頻圖像處理算法；
2、在不同平臺實現視頻圖像處理算法并對算法進行優化；
任職要求：
1、圖像/視頻處理，計算機視覺，機器學習等相關專業碩士及以上學歷；
2、兩年以上圖像/視頻處理算法產品開發經驗；
3、四年以上c/c++，python，或者matlab編程經驗；
4、有tensorflow等機器學習框架，cnn等深度學習模型經驗優先。
圖像處理崗位職責4
職位描述：
–移動平臺適用的'圖像處理、分析、識別算法設計、實現和優化；
–圖像視覺產品的標定、測試、數據分析。
職位要求：
–熟悉c、c++語言開發；熟練掌握matlab或opencv算法仿真工具；
–具有isp基本知識，理解相關算法和參數的基本含義；
–熟悉圖像處理的基礎知識和主流的圖像處理方法；
–具有多曝光圖像融合、人臉檢測、指紋識別等經驗者優先。
圖像處理崗位職責5
崗位職責：
1、負責基于圖像合成、圖像識別、圖像檢索、ocr等技術的應用系統開發
2、跟蹤計算機視覺、機器學習領域的.最新研究進展，創新技術應用
3、指導開發工程師進行應用開發；
任職要求：
1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3年以上相關經驗
2、有扎實的圖像處理理論知識，在模式識別、ocr、圖像檢索等領域有研究；
3、熟悉常用的圖像處理算法和工具，包括并不限于cnn、rnn、opencv等，并有較強的動手能力。
4、具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強
5、在acm、icpc、kaggle或相關競賽中取得優異成績者優先
6、有模式識別、圖像處理、圖像識別、深度學習經驗者優先
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