在現實社會中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢？以下是小編收集整理的數據科學崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數據科學崗位職責1
職責描述：
1、熟練掌握各種主流機器學習算法的基礎上，分析不同的業務需求，尋找并構建有效的行業解決方案；
2、對業界的分布式機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展；
3、承擔深度學習相關方面的核心算法的研究工作；
4、制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發工作。
任職要求：
1、擁有計算機科學、統計或相關學科的博士學位，或在大數據領域有工作經驗的碩士；
2、在自然語言處理（nlp）、知識圖譜、機器學習、深度學習、大規模分布式機器學習領域有3-5年研發經驗；
3、熟練掌握各種深度學習工具；coding能力較強，主導過項目算法核心模塊工程化實現優先；
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的.組織協調能力；
5、對于把大數據分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情。
數據科學崗位職責2
任職條件：
1熟悉線上信貸流程與常見風險管理指標
2擅長sql與sas數據分析
3有數據清洗、加工、報表開發的相關經驗
4思考能力強，溝通表達順暢
5有團隊管理經驗
6工作經驗4年及以上
任職要求：
1數據查詢分析
2監控報表設計與開發
3團隊管理
4 領導交代的'其他工作
數據科學崗位職責3
職責描述：
1、了解課題的實際業務問題和需求，將復雜的工作問題翻譯轉化為循證和數據科學問題
2、設計和規劃相關數據科學的解決方法及范圍，進行大數據處理，開發建立機器學習或統計分析模型來提供以循證為基礎的解決方案
3、提供有效的可視化數據和情節式陳訴來完成有影響力的綜合報告
任職要求：
1、在以下其中一個或多個領域有很強的閱歷
2、計算機科學；統計學；經濟學；計算語言學
3、在循證和深度學習領域有一定的工作經驗和切身體會
4、能提供切實案例證明具有開發建立多種數學模型的`經驗和技能，包括先進的機器學習建模和統計學驗證及方法論
5、具有優秀的計算機編程技能并熟悉一種或多種開發平臺
6、擁有不斷進取的精神和開放的胸懷
7、對r語言，python有深層次的理解和較強的實用能力
8、熟悉sql、java計算機語言應用能力
9、計算機或統計學碩士畢業，博士優先考慮
10、在機器學習或統計分析領域有三年以上工作經驗
11、英語口語流利
數據科學崗位職責4
崗位職責：
1、熟練使用python進行金融信貸場景建模和業務洞察挖掘；
2、參與制定金融數字化方案，包括不限于產品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施；
3、主導或深度參與金融建模項目前期的數據清洗和后期的商業決策。
任職要求：
1、3年以上相關工作經驗，信貸風控服務商或銀行金融機構經驗優先；
2、突出的數據分析能力，熟練使用python；
3、具有很強的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發制定相關策略；
4、較強的`溝通能力和以目標為基礎的團隊協作意識；
5、需要具備一定的領導力和影響力，能夠領導或影響相關部門從而實現公司政策落地。
數據科學崗位職責5
職責描述：
'負責多產品業務的海量數據分析工作；
搭建產品的用戶行為數據指標體系和產品研發數據指標體系，用數據驅動業務增長；
負責產品和運營核心策略的'分析建模，指導業務科學決策；
設計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結果轉化為可行的業務策略；'
任職要求：
'計算機科學、數據科學、機器學習、統計學、應用數學等領域碩士及以上學歷；4年以上數據科學相關崗位的工作經驗；
有系統性數據分析方法論的沉淀；
有應用機器學習進行業務建模的經驗，
熟練使用sql/hive語句；
熟練使用python/r/sas等數據分析工具；
符合以下條件優先：有spark等平臺的海量數據處理經驗；有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗；有機器學習博士學位'
數據科學崗位職責6
職責描述：
職責描述
通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標準化，清洗等等操作。
通過neural network的deep learning對模型進行訓練和學習，并不斷探索新的學習模型來提高精度。
職位要求
熟悉python語言；
熟悉python有關的`自然語言包nltk；
使用過theano或其他深度學習平臺的優先。
熟悉至少一種關系型或非關系型數據庫，mongodb ***；
較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業務需求并實現；
良好的溝通和協作能力，以及小團隊領導能力；
崗位要求：
學歷要求：不限
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
數據科學崗位職責7
職責描述：
'負責mig多產品業務的海量數據分析工作；
搭建產品的用戶行為數據指標體系，用數據驅動各個產品改進；
負責產品和運營核心策略的分析建模，指導業務科學決策；
設計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結果轉化為可行的業務策略；
探索產品生命周期、產品健康指數、產品增長機會等；
自驅開展專題數據研究，通過數據驅動產品體驗優化和用戶增長。
任職要求：
'計算機科學、數據科學、機器學習、統計學、應用數學等領域碩士及以上學歷；
5年以上數據科學相關崗位的.工作經驗；
有系統性數據分析方法論的沉淀，熟悉常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟件，數據挖掘的常用算法，能夠進行海量數據處理和挖掘；
有設計和分析a/b testing的經驗；
有應用機器學習進行業務建模的經驗，根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果；
熟練使用sql/hive語句，有數據建模、分布式數據挖掘項目經驗；
熟練使用python/r/sas等數據分析工具；
熟練使用excel/tableau等數據可視化工具。
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