在發展不斷提速的社會中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發生問題。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？下面是小編為大家收集的大數據架構工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
大數據架構工程師崗位職責1
職位描述：
1、參與計算框架和服務的定制和改進，為公司批處理和流式計算能力提供支撐；
2、深入理解業務場景，解決性能瓶頸，實現業務目標；
3、計算、存儲和網絡方面基礎技術的探索和儲備。
任職要求：
1、精通各種性能分析和調試工具，高效進行分析；
2、熟練的c/c++/java開發能力，代碼質量高；
3、熟悉網絡、linux、hadoop等系統，能夠靈活解決新問題；
4、較好的團隊協作和溝通能力。
大數據架構工程師崗位職責2
職位描述：
1.負責大數據平臺的架構設計、環境和框架的搭建以及部分核心編碼工作；
2.參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目；
3.規劃公司級數據平臺，架構實時流與離線數據計算平臺；
4.對業務需求進行分析建模并持續進行優化，包括但不限于推薦、排序、用戶畫像等。
任職要求：
1.本科及以上學歷，5年以上大數據開發經驗；
2.深刻理解hadoop、hive、spark、kafka、elasticsearch、hbase、storm、sqoop、zookeeper、flume的工作原理及應用；
3.深刻理解大數據處理實時流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術和實現方法，有架構和設計實踐經驗；
4.精通scala/java語言的一種或多種；
5.有數據倉庫、大數據平臺及數據挖掘架構設計經驗
大數據架構工程師崗位職責3
工作職責：
1、打造業界領先的存儲、計算等分布式系統；
2、為海量數據和大規模業務系統提供可靠的基礎設施。
任職要求：
1、掌握分布式系統原理，對存儲、計算、消息隊列、集群管理中的一項或多項有深入的理解和認識；
2、樂于挑戰沒有明顯答案的.問題，能快速理解業務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；
3、存儲方向：對hdfs，rocksdb，leveldb，memcache，redis，mysql，hbase，kafka的一項或多項有經驗者優先；
4、計算方向：對spark，mapreduce，storm，hive，presto，impala的一項或多項有經驗者優先；
5、集群管理方向：對yarn，mesos的一項或多項有經驗者優先；
6、向開源社區貢獻過patch者優先，請在簡歷上說明。
大數據架構工程師崗位職責4
職位描述：
1、打造業界領先的存儲、計算、調度、監控等基礎設施；
2、參與存儲、計算、devinfra、監控當中的一個或多個方向。
任職要求：
1、掌握分布式系統原理，對存儲、計算、調度、監控、消息隊列、集群管理中的一項或多項有深入的理解和認識；
2、樂于挑戰沒有明顯答案的問題，能快速理解業務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；
3、存儲方向：對hdfs，rocksdb，ceph，hbase，kafka的一項或多項有經驗者優先；
4、計算方向：對yarn，spark，flink，hive的一項或多項有經驗者優先；
5、devinfra方向：對docker，mesos，kubernetes的一項或多項有經驗者優先；
6、監控方向：對opentsdb，influxdb，prometheus，falcon的一項或多項有經驗者優先。
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