高級數據工程師崗位職責描述

2022-11-28 崗位職責

　　現如今，各種崗位職責頻頻出現，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現工作推脫、責任推卸等現象發生。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？以下是小編為大家整理的高級數據工程師崗位職責描述，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

高級數據工程師崗位職責描述1

　　識別，分析和解決計劃支持問題。

　　與BU利益相關者合作，確定并優先考慮數據和統計要求，包括要收集的特定數據元素。

　　協助開發和實施數據庫，數據收集系統/工具，數據分析以及其他優化統計效率和質量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業務需求)。

　　分析大量數據集，提出有見地的業務建議。

　　通過查看報告和績效指標來確定和糾正數據收集問題，從而確保數據的準確性和完整性。

　　識別，分析，解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。

　　為各種受眾設計和生成準確有效的統計數據可視化產品和報告。

　　通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通，確保技術團隊了解計劃和業務工作的短期和長期目標

　　準時交付優質，易懂，明確的產品。

　　參與構建機器學習策略平臺。

　　對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的`熱情

　　促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力

　　出色的書面和口頭交流能力。

高級數據工程師崗位職責描述2

　　1、負責每日的數據倉庫運維工作，保障數據的穩定性、一致性等;

　　2、參與數據倉庫的優化設計，如元數據、數據權限、調度優化;

　　3、負責數據質量和數據標準化的設計與開發;

　　4、負責滿足業務部門的日常業務提數與報表需求的開發。

高級數據工程師崗位職責描述3

　　1、從事GIS數據制作、分析、數據管理等工作;

　　2、編寫工作總結和作業流程等文件;

　　3、通過已經完成的矢量化成果和表格數據庫入庫和檢查工作;

　　4、利用軟件對圖形和屬性進行檢查，并進行錯誤修改;

　　5、其他數據制作處理工作。

高級數據工程師崗位職責描述4

　　在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年

　　您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)

　　您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL

　　您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發

　　您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗

　　您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗

　　您受到探索數據的好奇心和動力的驅動

　　您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗

　　對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　獲得認可大學的相關學科的學士學位

高級數據工程師崗位職責描述5

　　1、高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;

　　2、需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;

　　3、數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;

　　4、洞察數據、滿足業務場景需求。

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